Assistants IA et MCP
Connectez les assistants IA aux plans, exécutions, traces et preuves d'Autonomy via un serveur MCP distant.
Autonomy publie un serveur Model Context Protocol hébergé afin que les assistants IA puissent travailler avec de vraies preuves QA plutôt que de deviner à partir du seul code. Un client connecté peut trouver des plans, déclencher des exécutions, inspecter les résultats récents et intégrer le contexte de trace directement dans le workflow de développement.
https://app.autonomyqa.com/api/mcpComment cela se connecte
- Transport — un seul serveur distant via Streamable HTTP. Aucune installation locale ni processus stdio à gérer.
- Autorisation — OAuth 2.0 dans le navigateur. À la première connexion d'un client, Autonomy ouvre une fenêtre de connexion où vous choisissez l'organisation qui possède vos plans et exécutions. Il n'y a pas de clé API statique à coller.
- Périmètre — l'accès est limité à l'utilisateur connecté et à l'organisation sélectionnée.
Ce qu'un assistant peut faire
Un client connecté travaille avec les plans, exécutions, traces, environnements et liens de preuves. Il n'expose pas les clics de navigateur bruts, l'automatisation native d'appareil ou l'exécution réseau arbitraire. Consultez Actions disponibles pour la liste complète.
Utilisez MCP lorsqu'un assistant doit vérifier si un flux possède déjà des preuves, exécuter un plan de smoke après un changement, ou inspecter une exécution échouée avant de proposer un correctif.
Où MCP s'intègre
- Tableau de bord — les humains relisent les plans, exécutions, paramètres et preuves.
- GitHub — les pull requests reçoivent le statut d'exécution et les liens de preuves.
- MCP — les assistants IA inspectent et déclenchent le QA depuis leur éditeur ou leur runtime d'agent.
Pour commencer
- Connectez un client avec l'URL du serveur ci-dessus.
- Autorisez une organisation dans le navigateur.
- Listez les exécutions récentes et ouvrez un lien de preuves, puis déclenchez un petit plan de smoke sur un environnement de prévisualisation.