Resumen
Evidencia de QA completa para equipos que desarrollan productos web, móvil, API y basados en mensajes.
Autonomy prueba los recorridos que importan antes de que lleguen a producción. Puede conducir un navegador, inspeccionar artefactos móviles, verificar efectos secundarios de API, comparar una pantalla con su diseño, esperar mensajes de email o SMS, y convertir el resultado en evidencia que tu equipo puede revisar desde una pull request, Slack o un flujo de versión.
En lugar de separar repeticiones de navegador, registros de red, mensajes de bandeja de entrada, referencias de diseño y artefactos móviles en distintas herramientas, Autonomy los mantiene en una sola ejecución. El objetivo es sencillo: cuando un checkout, registro, facturación, onboarding o comprobación de versión móvil falla, los revisores deben ver qué se rompió y qué hacer sin reconstruir la sesión a mano.
Run evidence
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Para qué sirve Autonomy
Usa Autonomy para flujos de producto donde una prueba unitaria o una comparación de capturas no es suficiente:
- Flujos de registro, inicio de sesión, OTP y restablecimiento de contraseña.
- Comprobaciones de checkout, suscripción, entitlements y recibos.
- Smoke tests de pull request contra despliegues de previsualización.
- Validación de builds móviles a partir de artefactos subidos o salida de CI.
- Aserciones de API y red que confirman que la UI provocó el estado correcto en el backend.
- Aseguramiento de contratos contra un documento OpenAPI publicado.
- Comparación visual de una pantalla en vivo con el frame de Figma del que fue diseñada.
- Evidencia de versión que se puede compartir con producto, soporte, QA e ingeniería.
Cómo funciona una ejecución
- Elige un entorno objetivo: una URL de previsualización, una app de staging o un build móvil subido.
- Selecciona o crea un caso de prueba que describa el recorrido del usuario en lenguaje de producto.
- Autonomy ejecuta la ejecución con comprobaciones de navegador, móvil, API, email, SMS y visuales según sea necesario.
- El espacio de evidencia muestra la sesión en vivo, la cronología, la repetición, los artefactos, las comprobaciones generadas y el resumen de fallos.
- Las integraciones publican el resultado en pull requests, Slack o tu proceso de versión.
Crear un caso de prueba
Tres formas, todas terminan en el mismo editor de pasos:
- Write the steps cuando conoces la secuencia exacta.
- Describe the flow y deja que Autonomy redacte pasos de intención a partir de un prompt.
- Record the flow — realiza el recorrido una vez en un navegador alojado y Autonomy redacta los pasos a partir de lo que observó.
Consulta Creación.
Por dónde empezar
Lee Inicio rápido para llegar a tu primera ejecución revisada. Usa Pruebas en pull requests y la GitHub App cuando quieras evidencia en cada despliegue de previsualización, incluidas las ejecuciones que solicitas en lenguaje natural desde un comentario de PR. Usa Integraciones para conectar Vercel, GitHub, Figma y Slack. Usa Asistentes de IA cuando un cliente MCP conectado deba inspeccionar casos, ejecuciones y trazas desde tu editor.