Asistentes de IA y MCP

Autonomy publica un servidor Model Context Protocol alojado para que los asistentes de IA puedan trabajar con evidencia de QA real en lugar de adivinar solo a partir del código. Un cliente conectado puede encontrar planes, disparar ejecuciones, inspeccionar resultados recientes e incorporar el contexto de trazas directamente al flujo de desarrollo.

https://app.autonomyqa.com/api/mcp

Cómo se conecta

• Transporte — un único servidor remoto mediante Streamable HTTP. No hay instalación local ni proceso stdio que gestionar.
• Autorización — OAuth 2.0 en el navegador. La primera vez que un cliente se conecta, Autonomy abre una ventana de inicio de sesión donde eliges la organización que es dueña de tus planes y ejecuciones. No hay clave de API estática que pegar.
• Alcance — el acceso está limitado al usuario que ha iniciado sesión y a la organización seleccionada.

Qué puede hacer un asistente

Un cliente conectado trabaja con planes, ejecuciones, trazas, entornos y enlaces de evidencia. No expone clics de navegador en bruto, automatización nativa de dispositivos ni ejecución de red arbitraria. Consulta Acciones disponibles para ver la lista completa.

Usa MCP cuando un asistente deba comprobar si un flujo ya tiene evidencia, ejecutar un plan de smoke tras un cambio, o inspeccionar una ejecución fallida antes de proponer una corrección.

Dónde encaja MCP

• Panel — las personas revisan planes, ejecuciones, configuración y evidencia.
• GitHub — las pull requests reciben el estado de ejecución y los enlaces de evidencia.
• MCP — los asistentes de IA inspeccionan y disparan QA desde su editor o runtime de agente.

Empezar

1. Conecta un cliente con la URL del servidor de arriba.
2. Autoriza una organización en el navegador.
3. Lista las ejecuciones recientes y abre un enlace de evidencia, luego dispara un pequeño plan de smoke contra un entorno de previsualización.